運動員進步的兩大法寶 深度學習跟追蹤科技

▲科學化訓練已經讓運動員廣泛使用，圖為退休的100公尺短跑好手波爾特。(圖／達志影像／美聯社)

記者張克銘／綜合報導

現在運動選手為了爭取好成績，除了數據上的分析外，運用科技已經是進步的不二法門，運用AI技術上的運動員追蹤科技與深度學習，將會在東京奧運上給予運動選手訓練進步的革命。

運動員追蹤科技與深度學習，簡單來說就是運動選手在賽場上的表現先被攝影機捕捉下來，然後運用AI的演算法會生成3D網格，然後將複雜的數據分析後傳送到運動選手跟教練上，進而幫助選手在成績表現上提供並修正。

以往要獲得這些數據，可能都還必須要使用特殊的感測器和服裝來完成，而有可能又與真實在賽場上的表現不同，但運動員追蹤科技與深度學習，可以直接把運動選手在比賽上的表現直接進行分析，更貼近實戰，也能更了解選手的表現，而這一切都將會在東京奧運上，展現在世人面前。

▲科技已經廣泛出現在運動場上。（圖／達志影像／美聯社）

近幾年台灣選手在提升成績上，選手自己已經會運用影片分析以及數據分析作為輔助成績使用，此外近幾年還有運科團隊作為協助，包括利用智能桌羽球拍、認知功能評估與訓練系統、3D動作分析與電子好球帶系統、AI 技術羽球戰術分析、訓練動作分析系統等。

不過在奧運的舞台上就是一次運動產業的翻轉，同時也是科技技術的一次展現，台灣的運科同時也需要與時俱進，精進並學習更好的技術，來幫助更多台灣選手在運動賽場上獲得佳績。